当前，企业对制造运营管理的信息化需求已经进入常态化阶段，但是，真正能了解自身情况，提出明确需求的企业却比较少，更多的企业在MOM众多功能模块中反复斟酌，资金有限的企业也在纠结于如何分阶段部署上线。无论企业对MOM系统的理解有多少偏差，第一阶段上线这个系统总是不错的选择，它就是数据采集与监控系统。
其实，制造运营管理的信息化需求主要在于如何弥补生产线和业务系统之间存在的信息交互鸿沟。同时，数据采集是MES制造执行系统进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护及其他生产管理的基础业务流转的必要条件，也是MES系统进行生产统计分析的基础。而在实际的工业现场，根据不同的设备类型、数据类型、网络架构、人员能力、资金投入等方面现状，需要采用不同的数据采集策略。通常数据采集方案规划的步骤为：第一步：车间数据现状分析；第二步：确认数据接口；第三步：分析数据采集方式；第四步：规划数据采集方案。
（1）车间数据现状分析
车间数据现状分析主要是生产管理现状或数据需求的总结和归纳，主要是确定我们在生产管理过程中所需要的数据内容，典型工厂主要包括5大类的数据内容：①生产准备数据，主要有点检定检数据、工装、物料、物流、设备、人员等绑定数据；②工艺设备数据，主要有开关机、关键设备参数、设备状态、工装寿命等数据；③生产过程数据，主要有生产报工、返工返修、车间转序、配料用料、Andon报警等数据；④产品检验数据，主要有首检工序检验、过程巡检、设备检验、产品终检等数据；⑤能源消耗数据，主要是水电气等相关能源消耗的数据。
（2）确认数据接口
此步骤是根据车间数据现状分析的结果，确认所需数据的采集接口。如果没有相关数据接口的设备，我们一般称之为“哑设备”，就需要进行改造升级，比如增加相关数据传感器或者网络模块等。典型的数据采集接口根据不同的设备类型有以下几种：①RFID及各类传感器；②各类PLC数据采集和控制接口；③各类检测仪器及系统；④各类数控设备；⑤各类信息系统；⑥其他专业设备等。
（3）分析数据采集方式
根据所需数据的类型及数据接口的分析结果，再确认工厂各类数据的采集方式和管理方式，典型的如需要操作人员人工录入的方式，手工\自动扫描的方式，设备及系统网络传输的方式等。还需要根据数据的实时性和可靠性要求确认数据的采集频次，频次过高会造成冗余数据堆积，频次过低可能会无法反映实际情况。
（4）规划数据采集方案
通过以上几步的分析判断，数据采集方案一般会包括以下几个方面内容：工艺路线数据采集策略、物流路线采集策略、采集范围及布点、各采集点数据内容、设备状况（接口方式）、采集方式、工业网络架构、信息安全配置方案，总体方案及设备配置清单等。
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