在9月11日举办的信息化百人会2021年峰会主论坛上，信息化百人会成员、中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖出席并作题为《新形势下的数字经济与数字化发展》的主题演讲。以下为演讲内容节选，整理自中国信息化百人会。

核心观点：

1、“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式是数字化转型的一个基本范式和方法论。这种优化范式体现在设备、车间、企业和跨企业等不同层面的输出，可以形成创新范式的变革、产品体系的智能化、生产模式的自动化，还有资源组织方式，包括商业模式的创新，从而构建当前数字化转型的一些基本面。

2、我国多层次系统化工业互联网平台体系已经形成，从商业模式上来看主要分为两种，一种是面向行业高价值用户。第二种是面向中小企业的共性服务，基本上是帮助中小企业解决信息化补课的部分。

3、2018-2021年信通院对150家工业互联网平台企业进行测试，发现平台能力整体还有待提升，更大的商业模型的建立处在一个爬坡过程中。

4、如果把全球工业和产业互联网平台做一个总结，其实会发现它非常多元化，这跟消费型互联网平台有很大不同，工业互联网平台体系聚焦在某些特定领域及多领域，功能丰富性和覆盖深度远远高于当前的消费型平台。在实体经济中塑造平台经济，要比消费性领域里难很多，因为有大量的行业壁垒和门槛需要去推动。

5、在接受@工业互联网研习社 专访时，余院长表示：当前工业互联网建设推广取得了良好进展，涌现出15家双跨平台和100多家具有一定影响力的平台，平台服务能力明显提升，一批解决方案和应用案例不断涌现，平台企业受到资本市场的青睐。工业互联网供给侧取得进展，源于三方面原因：一是供给侧企业源于内生动力，推出工业互联网解决方案。二是需求侧企业基于现实需求，拉动平台及解决方案创新。三是各级政府因利势导，加快平台及解决方案发展。

工业互联网是数字化转型的路径和方法论

回到工业互联网，关于数字化转型和过去的信息化、智能化之间有怎样的关系？基本上我觉得本质上是一样的，只不过我们处在一个新的发展阶段。在这一新发展阶段上，个人认为工业互联网是数字化转型的方法论。这包含两方面：

设备、车间、企业和跨企业等不同层面的输出，可以形成创新范式的变革、产品体系的智能化、生产模式的自动化，还有资源组织方式，包括商业模式的创新，从而构建当前数字化转型的一些基本面。

关于我国工业互联网的应用探索方面，信通院统计显示，装备制造业仍然是工业互联网应用最广泛的行业，在工业互联网应用样本中占比大概接近一半。原材料行业应用呈现缓步增长。其中，石化、钢铁应用进展较快，占原材料主要行业应用的77%，钢铁行业应用占比增长幅度最高，达3%，这一行业除了工艺上的一些改进方面，很大程度上会做全产业链的优化，因此工业互联网应用较多。

第三是消费品部分，很大程度上是需要定制化，实现柔性化需求。此外，工业互联网向非制造领域延伸。能源电力在非制造领域占比超过60%，其数字化设施与能力较为健全，为应用落地奠定较好基础。生物医药、港口、水务等领域应用占比均有小幅增长。所以工业互联网基本上是包括工业、制造业和各个行业在内，数字化转型的一个基本途径。

数字平台：从消费性互联网到工业互联网

关于数字平台需要考虑平台规范发展的问题，特别是加速用工业互联网平台改造提升传统产业，发展先进制造业。信通院的统计显示，2020年全球消费类互联网平台数量及市值规模（100亿美元以上）有76个，中国占比较多。上图右侧是全球工业/产业互联网平台过去几年的发展情况，4年的时间增长了2.4倍，其中50%集中在制造业，此外，能源、车联网、智慧城市、医疗健康、零售业、农业、公共服务、供应链等各方面都有。这是两个世界，也是一个世界，很多时候是可以打通的。

关于工业和产业，在实体经济中有没有可能塑造出所谓的平台经济？其实当前是有待验证的，在实体经济中塑造平台经济，要比消费性领域里难很多，因为有大量的行业壁垒和门槛需要去推动。

如果把全球工业和产业互联网平台做一个总结，其实会发现它非常多元化，这跟消费型互联网平台有很大不同，工业互联网平台体系聚焦在某些特定领域及多领域，功能丰富性和覆盖深度远远高于当前的消费型平台。它包含专业技术平台、资源对接平台、制造运营优化平台、用户服务平台等，还有很多共性的平台，以及像华为这样的通用IT赋能平台，类型多样。 

工信部公示过15家2020年工业互联网双跨平台，目前，在相关政策支持下，我国工业互联网平台数量快速增加，目前已有600余家平台，其中包括100个以上具有行业特色和区域影响力的工业互联网平台，多层次系统化工业互联网平台体系已经形成。从商业模式上来看主要分为两种，一种是面向行业高价值用户。第二种是面向中小企业的共性服务，基本上是帮助中小企业解决信息化补课的部分。

2018-2021年信通院对150家工业互联网平台企业进行测试，基本情况是，通用PaaS和工业大数据等相对通用的能力总体掌握程度较好，平均一半的平台能够具备；边缘能力逐步提升，其中连接能力具备程度较好，边缘分析、边云协同等刚刚起步；工业数据管理作为一项平台的基础性能力，总体掌握程度并不理想；模型管理情况各异，基础性模型管理和数据科学模型的具备度相对较好，研发模型、机理模型和数字孪生的支持能力总体偏低；人机交互、图形化编程和应用市场能力掌握程度也总体偏低；平台能力整体还有待提升，更大的商业模型的建立处在一个爬坡过程中。

三个方面助推我国工业互联网供给侧发展（以下内容节选自@工业互联网研习社创始人刘成军 新书《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》（拟）深度访谈余晓晖院长的篇章）

刘成军：2018-2021年，无论是政策培育，还是市场驱动、资本助力，都在丰富供给端（如平台/网络/安全/数字化服务商）的能力，比如曾出现的“平台热”现象，您如何看待工业互联网供给端这几年的变化？

余晓晖：正如您所说，当前工业互联网建设推广取得了良好进展，涌现出15家双跨平台和100多家具有一定影响力的平台，平台服务能力明显提升，一批解决方案和应用案例不断涌现，平台企业受到资本市场的青睐。工业互联网供给侧取得进展，源于三方面原因：

一是供给侧企业源于内生动力，推出工业互联网解决方案。不同领域企业布局工业互联网，均有较强的内生动力和推进路径。例如，工业软件企业希望以平台为载体变革原有产品体系，实现新型软件产品的敏捷开发、降低交付二次开发成本，通过SaaS化订阅服务持续拓展市场；工业制造企业希望通过工业互联网打破企业内部信息孤岛，并将这一过程中积累的能力转化为对外服务，寻求数字经济下新的竞争能力；信息技术企业希望通过打造工业互联网产品及解决方案，布局制造、能源、采矿等产业互联网领域，推动自身业务转型。

二是需求侧企业基于现实需求，拉动平台及解决方案创新。随着市场竞争日趋激烈，需求侧企业需要建立更为敏捷的企业信息化架构，应对用户需求的快速变化，需要充分挖掘数据价值，实现企业生产经营的提质降本增效。作为数据汇聚和应用创新的载体，工业互联网在制造企业数字化转型中发挥着至关重要的作用，制造企业也不断在挖掘应用需求和典型场景，从而推动了工业互联网的创新突破。

三是各级政府因利势导，加快平台及解决方案发展。近年来，从中央到地方，各级政府围绕工业互联网创新发展，纷纷出台了工业互联网的顶层设计和配套政策，为其发展提供了强有力政策引导。具体来看，通过工业互联网创新发展工程、双跨平台遴选、试点示范项目、竞赛及大会活动等举措，持续推动工业互联网技术创新、落地应用，完善发展生态，形成了当前工业互联网供给侧发展的良好态势。