工业互联网是未来智能社会的基础设施、是必然的发展趋势和各国的竞争焦点,中国、美国、德国、日本等诸多制造大国已将其上升为国家战略。目前,世界上大多数国家已完成了对工业互联网基础概念的普及并迈入了工业互联网应用推广阶段,且对于工业互联网的核心理念、最终目标、发展方向、技术基础和路线等方面均达成了广泛共识,但由于各国在发展基础、优势和短板上存在差异,因此针对工业互联网的具体应用和实践形成了不同的发展策略和应用模式。
总得来说,我国工业互联网发展的机遇与挑战并存。一方面,在政府政策支持、高校及研究所技术改革创新、相关产业及用户积极应用与推进的共同助力下,我国工业互联网的发展呈现良好势头;另一方面,尽管发展态势可观,我国工业互联网目前仍处于起步阶段,还存在制造业企业总体信息化水平较低且发展不均衡、互联网产业与制造业不能很好融合、工业互联网平台和生态体系不成熟、工业互联网标准不完善等问题。
工业互联网的总体发展趋势大致可概括为三点:数字化、网络化和智能化。数字化是指使用数字化技术促进生产过程中各单元之间的协调与配合;网络化是指通过网络技术实现万物互联;智能化是指对海量数据进行分析,并利用分析得到的结果优化工业过程。工业互联网是四层架构模型,各层次从下至上分别为感知识别层、网络连接层、平台汇聚层和数据分析层。感知识别层是基础,用于智能物体的数据采集;网络连接层是神经,作用是数据传输;平台汇聚层是大脑,负责存储来自感知识别层的数据并提供强大的算力;数据分析层是核心,它利用平台汇聚层提供的计算资源,对感知识别层采集的大量智能物体数据进行分析(主要采用机器学习算法)。
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自动化系统工程实施
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生产运营管理MOM
自动化系统集成
工厂规划与产线设计
数字化工厂落地实施
3)工业互联网解决方案
工业互联网平台
互联互通服务
设备智能应用
业务管理应用
优化创新应用
工业大数据
4)工业智能化解决方案
工业智能规划
工业大数据分析
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