数字化程度不高、体量不够大的中小企业也可以做工业互联网。中小企业的主要目标是维持生存和发展，为消费者和股东创造价值。要做工业互联网，就需要做到小而美。所谓量体裁衣，关键是找到最适合有用的。以制造业为例，可以对工业大数据加以利用。通过监测机器数据，实现对生产机器的远程运维管理，监测机器健康状况，从而减少非计划性宕机，提升生产效率。还可以增加传感设备，帮助提升产品良率。传统的提升良率的方式是抽样检查，根据部分产品的检验结果推断整批的质量状况，难免产生生产者风险和用户风险。但通过工业互联网的技术在线感知，机器一旦掉线或出现其他问题，可以及时感知人工进行干预，从源头杜绝次品产生，减少浪费原材料以及生产时间，从而降低成本。从这四方面看工业互联网平台助力中小企业转型升级：

一是工业互联网具有平台性，助力中小企业以更低成本和更快速度进行信息化补课。工业互联网平台可以对工业APP进行预集成，不同的APP之间数据可以流通、衔接，这样，中小企业可以根据自己的需要，不同时间逐次选用不同的信息化系统，例如先用ERP，再用MES，再用其他系统。新上系统可以很容易与原有系统进行集成，大大提高了中小企业实现信息化的效率，降低了信息化难度。

　　二是工业互联网具有物联的特征，助力中小企业挖掘生产潜力，提高运营管理效率。根据中小企业设备的不同特征，优秀的工业互联网平台可以提供不同层级的设备互联，高标准的设备连接可以包括设备的工业、参数和底层连接，对生产设备的运行进行控制，进而进行数字孪生等高级别应用，低标准的设备连接可以简单至只是知道某台设备是否在工作以及工作的状况。对中小企业来说，设备联网可以提高存量资产的利用效率，最大限度挖掘既有设备的运营潜力，还可以降低设备的运维成本或投入成本。

　　三是工业互联网具有企业互联的特征，助力中小企业进行上下游协同。工业互联网平台可以实现平台上企业之间的连接与协同，企业在生产运营中更需要和上下游的企业之间进行数据共享和协同，这样可以大大减少库存，提高生产效率。

　　四是工业互联网具有大数据的特征，助力中小企业提升智能制造能力。工业互联网平台通过收集大量的现场数据或设备数据，再结合大数据能力，融合以前的数理模型和性能仿真，可以提高智能制造的能力。除了这类生产模型外，工业互联网平台还可以构建并积累许多应用模型，例如财务风险管控模型、成本核算模型、智能预测模型，把这些模型做成工业APP，可以供中小企业便捷应用。

我国企业众多，发展能力千差万别，大量中小企业仍处于转型升级的探索阶段。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，对于加速中小企业转型升级具有重要的助推作用。但如何选择合适路径、更有效推动中小企业发展工业互联网，仍是政府和企业面临的重要挑战。

在过去的三十年中，我们经历了一个快速、免费、规模的消费互联网时代。而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的先行条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，可以通过数据建模来撮合交易。而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。