工业物联网（IIOT）是企业选择应用较多的一项技术。原因在于，传统生产制造领域发展迅速使然，为保证生产效率、成本和产品质量，自动化设备在生产制造环节逐渐“泛滥”，如何有效将如此之多自动化设备进行管控，对企业发展尤为重要。而IIOT在工业互联网内涉及广泛，将工厂设备、机器、控制器、数据库、信息系统和人员之间通信堵塞问题打通，可以提供更多有价值的数据和情境信息，使自动化和控制系统更好地执行任务。

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。用工业物联网对传统工业进行转型升级，可以大幅度的提升产品的生产效率、提高产品的质量、降低成品的生产成本与人力资源的浪费实现传统工业向智能化升级的转型发展。

1、数字/连网工厂

支持物联网的机器可以向制造商等合作伙伴或现场工程师传输操作信息，这将使运营管理人员和工厂负责人能够远程管理工厂单元并利用流程自动化和优化。与此同时，数字连接单元将建立更好的命令行，并帮助确定管理者的关键结果区域（KRA）。

2、设施管理

在制造装备中使用物联网传感器可实现基于状态的维护警报。有许多关键机床需要在特定温度和振动范围内运行，物联网传感器可以主动监控机器并在设备偏离其规定参数时发出警报。通过确保机器的规定工作环境，制造商可以节约能源、降低成本、消除机器停机时间并提高运营效率。

3、生产流程监控

制造流程中的物联网可以实现从精炼过程到最终产品包装的全面生产线监控。这种对流程(近乎)实时的全面监控提供了建议操作调整的范围，以便更好地管理运营成本。此外，密切监控可以识别生产滞后，并消除了废物和不必要的制品库存。

4、库存管理

物联网应用允许监控整个供应链中的所有事件。使用这些系统，可在项目层级上全局跟踪和跟踪库存，并通知用户任何与项目有关的重大偏差。这提供了库存的跨渠道可见性，并向管理人员提供对可用材料、制品和新材料到达时间的实际估计。最终，这优化了供应，降低了价值链中的共享成本。

5、工厂安全和保障

物联网结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标，例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此，有效监控确保了更好的安全性，滞后指标(如果有的话)可以得到解决，从而确保健康、安全和环境( HSE )问题得到适当的补救。

6、质量控制

物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外，如果在最终产品中使用，物联网设备可以提供有关客户的产品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正产品质量问题。

7、包装优化

通过在产品和/或包装中使用物联网传感器，制造商可以从多个客户那里了解产品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解，以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。

8、物流和供应链优化

工业物联网( IIoT )可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来，与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题，减少库存和资本需求。

数网星工业物联网一站式连接工业自动化设备、工业网关、企业信息化设备，作为连接智能设备的中枢，面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于边缘计算、设备管理、数据采集的服务体系。

泛在连接

泛在物联，基于IoT设备全场景接入与数据采集。满足300+协议适配、10万+设备接入、100万+数据处理、4000点变量采集。

高效配置

支持基于数据模型的实例化生成，多协议、多平台、多网络、多地域设备快速接入和建模，网关配置文件生成并下发。

实时监测

支持在线查看设备运行数据、实时数据监测等，提供设备的可视化实时查询和状态监测。

数据智能

利用AI技术，基于OT+IT数据，加工分析，建模学习，挖掘工业核心价值。如：能耗预测、健康评估。

安全可控

通过用户、网关、设备实现设备双向认证，确保只有合法的设备才可以接入平台。同时对传输通道全面加密，确保数据的安全。