纺织企业作为能源消耗大户，其车间能耗数据采集系统的建立与优化对于企业的可持续发展具有重要意义。纺织企业车间能耗主要包括电力、水、蒸汽、压缩空气等多个方面。其中，电力消耗是最主要的能源消耗形式，主要来源于生产设备、照明、空调系统等。此外，水消耗主要用于设备冷却、加湿等工艺过程，蒸汽和压缩空气则主要用于纺纱、织造等工序。

以某集聚纺生产线为例，其工艺流程涉及抓棉、开棉、混棉、清棉、梳棉、并条、粗纱、细纱等多个环节，设备配置包括抓棉机、开棉机、混棉机、清棉机、梳棉机、并条机、粗纱机、细纱机和自动络筒机等。此外，辅助设备还包括清梳联除尘系统、空调系统、空压冷冻系统等。

一、车间能耗数据采集系统构建

系统架构

纺织企业车间能耗数据采集系统通常包括现场设备层、网络通讯层和平台管理层三个层次。

现场设备层：主要包括各类传感器、仪表等数据采集设备，用于实时监测水、电、气等能源消耗量及设备的运行状态。

网络通讯层：包含工业智能网关、网络交换机等设备，负责将现场设备层采集的数据传输至平台管理层。

平台管理层：搭建能源管理平台，负责数据的存储、处理、分析及展示。

技术应用

智能电表与水表：通过安装智能电表和水表，实时监测车间各区域的电力和水资源消耗情况。

流量计与传感器：对于蒸汽和压缩空气等流体介质，采用流量计和传感器进行实时监测，确保数据采集的准确性和实时性。

数据采集终端：采用TDE数据采集网关等智能设备，替代传统手工纸质记录模式，实现生产数据的实时采集和上传。

物联网平台：引入数网星能源管理平台，加装TDE数据采集网关，实现远程实时监控，接入机台设备，监测日常状态，采集、分析、管理纺织生产过程中的数据。

二、数据采集内容与方法

数据采集内容

纺织企业车间能耗数据采集的内容主要包括以下几个方面：

电力消耗：通过智能电表监测各个机器和区域的电力使用情况。

水消耗：通过水表监测用水量，确保节水措施的有效实施。

蒸汽和压缩空气消耗：通过流量计监测蒸汽和压缩空气的消耗情况。

设备运行状态：实时监测设备的运行参数，如温度、压力、转速等，及时发现设备故障或异常。

数据采集方法

定期采集：设定固定的采集周期，如每小时、每天或每周采集一次数据，确保数据的连续性和完整性。

实时采集：通过TDE数据采集网关实现数据的实时采集和上传，确保管理人员能够及时了解车间能耗情况。

异常检测：设置异常报警阈值，当能耗数据超出正常范围时，系统自动报警并通知管理人员。

三、数据分析与应用

数据分析

采集到的能耗数据需要进行深入分析，以识别能耗模式和潜在的节能机会。主要分析方法包括：

趋势分析：观察能源消耗随时间的变化趋势，找出能耗高峰和低谷。

异常检测：识别能耗的异常波动，可能指示设备故障或操作不当。

能效比较：将当前能耗与历史数据或行业标准进行比较，找出差距。

数据应用

节能改造：根据数据分析结果，确定节能改造的重点部位和措施，如空调系统节能改造、除尘系统节能改造等。

生产优化：调整生产计划和流程，减少能源浪费，提高生产效率。

设备升级：更换老旧设备，采用更高效的机器，降低能耗。

能源回收：利用废热回收系统等措施，实现能源的循环利用。

四、实施效果预期

通过构建和完善纺织企业车间能耗数据采集系统，企业能够实时监测车间能耗情况，及时发现并处理能耗异常问题，实现节能降耗的目标。以某纺织企业为例，通过实施能耗数据采集和节能改造措施，空调系统节能改造使风机实耗功率下降25%以上，细纱吸棉风机节能改造使单台细纱机日平均节电45.25kW·h，全年可节电数百万千瓦时。