自主可控研发,基于工业物联网设备互联互通技术,聚焦设备智能管理和离散制造企业的高效敏捷的云原生微服务SaaS平台,助力实现企业数字化协同和全价值链转型升级。
为OEM企业拓展售后服务市场提供低成本、快实施、一站式IIOT、SAAS应用解决方案,助力制造型企业创新管理模式,向服务型企业转型。
是全面感知、深度共享、协同融合、高度智能的工业互联网监管的数字化平台。
以帮助工业生产企业在扩大生产的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益为目的,了解水、电、气等各种能耗数据的管理。
基于工业物联网的设备互联互通技术,打通数据采集和互联互通,依靠数字化手段,对设备数据提供设备建模等服务,实现设备的智能化管理。
基于先进的物联网和可视化技术,和多年的技术和项目经验积累,以及对制造业场景需求的理解,打造一款轻量化物联网平台。
天拓四方从企业面临的困惑,对智能制造规划的意义、数字化规划的关键点及技术支持等各个视角综合考虑,多个方面进行综合权衡、统一规划,协助企业绘制具有前瞻性和实效性的智能制造蓝图。
天拓四方提供工业自动化及传动系统方案咨询、设计、编程调试、工程实施、维护升级等全集成自动化系统解决方案,在市政、节能环保、水处理、矿山、起重、物料输送、冶金、电力等行业开展了上千个系统集成应用实施。主要集成方向为DCS、PLC控制柜及传动柜、电源柜、低压配电柜、智能配电柜、智能8PT柜、MNS系列及国标GGD系列配电柜等电气成套产品。
围绕在中国制造2025规划下的“智能制造”人才培养和专业群建设的需要,结合国际先进智能制造创新中心建设经验,引入数字化领域成熟的经验和能力,并面向区域制造行业企业,建设智能制造创新实训中心。将实际企业生产模式同步镜像到学校中来,构建“产学研”一体化的开放共享型服务环境,为高校、学院智能制造人才培养提供教学、实习、科研、培训及成果转化等相关的支持平台。
围绕建设先进智能制造技术实训基地和针对智能制造人才培养的目标,引入数字化工厂领域成熟的经验和能力,将全面体现数字化双胞胎(Digital Twin)的验证即生产,实体即数据两大核心理念,既涵盖虚拟的软件部分,又包含实体的生产线。构建涵盖整个工业价值链的物理产线和虚拟仿真场景,从产品设计、生产规划、工艺设计、仿真验证、工业工程、生产制造等各个环节打造一致的、无缝的虚拟仿真平台,形成基于模型的虚拟企业和基于自动化技术的现实企业镜像。
围绕智能制造相关专业及工业互联网建设体系,提供数字化设计、数字化虚拟仿真、数字化制造、工业物联网等专业实验室建设,搭建1:1的设备、产线、工厂、企业运营模型,打造同时可以进行实训、实验、教学、科研的数字化实验室,能够对智能制造工程类专业的设计、仿真、制造、运营管理、工业互联网应用开发等相关课程进行实验支持。
面向院校的工业互联网教学和实训产品。平台基于工业互联网标准框架开发,覆盖边缘层、设备接入层、云平台层、应用层完整的体系机构,为院校构建校内工业互联网环境,并提供校内工业互联网网络构建、物联网及仿真平台实训、工业大数据开发实训、智能制造过程实训、智能运维实训和教学管理等,可有力支撑院校开展面向工业互联网领域的应用人才培养。
打造园区智慧能效、智慧运维、智慧安防一体化的loT智能综合监 控服务平台,部署设备运行监控、健康状态评估、安全视频监控、 物联网监控等应用,实现园区设备状态统计分析与园区能耗数据 监控,有效降低人员投入和成本。
通过打造农业污水处理智慧运营服务平台,提供农业污水治理运 行状态远程监控、设备远程运维、智能点巡检、备品备件库存优化 、水排放质量监控和预警、历史水务数据存储和价值挖掘、区域水 质信息评价等服务,实现农业污水治理运营精细化管理,提升整 体运营效率。
平台提供政务信息发布、产业发展图谱、产业发展分布、高精尖设备应用、智能制造投入情况、能耗情况和产业链强链补链等服务。各级政府机构能及时、迅速、全面的了解基层企业的实时动态,便于企业和社会及时了解政府行动和政策动向,及时制定相关行动计划,掌握新科技、新成果、新项目的及时申报和跟踪,促进科技成果转化率提升。
依托区域数字化服务政策牵引优势,为本地企业进行智能制造诊断咨询、智能化升级规划和数字化落地实施, 以数字化、智能化、物联网、大数据、人工智能等领先的技术服务与区域实体经济,为企业提供工业数字化软硬件应 用、数字孪生示范、应用验证与咨询,打通产业落地“最后一公里”。
创新中心结合国际领先的智能制造整体解决方案与智能制造专家资源,重点打造“一中心四平台”,即数字经济与 智能制造赋能中心、区域一体化工业互联网公共服务平台、智能制造体验推广平台、人才教育培训认证平台、区域 双创孵化培育平台,通过创新中心助力区域产业数字化和数字产业化。
天拓四方近几年结合西门子提出的数字化战略持续深化、扩展合作,连续多年获得西门子各项全国性合作伙伴大奖。
作为西门子工业领域二十余年战略合作伙伴和 “数字化增值合作伙伴”,常年推进西门子工业产品的解决方案及应用。
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▪ 组态建模
▪ 表单设计
▪ 流程驱动
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数字化模型驱动,汇聚工业大数据,并将所有的工业技术、知识、经验和方法都以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台
基于微服务框架,各业务模块组件化,应用解耦,灵活可配置,100%通过微服务支持上层应用需求
数据、模型、微服务、专家知识等平台能力均对外开放,支持基于API 的PaaS业务场景快速开发
利用AI技术,基于OT+IT数据,加工分析,建模学习,挖掘工业核心价值
多租户数据隔离,全方位保障客户安全,端到端全链路安全
● 多基地、多车间数千台设备集中接入管理
● 自动逐级上报,透明化管理
● 关键生产统计
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● 大型设备运行远程监控、远程诊断
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● 运行数据可视化
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● 建立能源指标核算体系数字化台账,避免统计信息丢失
● 促进统计员工作重心向“数据分析”职能转变
● 指导企业用能结构持续优化,合理节能降耗
● 重大危险源监测预警系统
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数网星工业互联网平台有效解决企业转型升级、专业人才匮乏、决策周期长、试错成本高等问题,专注降低企业的库存、提升计划准确率、优化工艺过程、助力企业降本增效和持续改进。
实时采集设备运行参数,监控设备运行状态,对设备进行故障预警,根据故障情况进行智能售后派单,快速响应,提升客户体验,增强客户粘性。
实现水处理工艺集中展示和管控,实现人员车辆的严格管理,实现对各水处理站点的智能点巡检,挖掘水务数据价值,优化水处理工艺,降低投料成本。
有效改善生产环境、生产混乱问题;有效协同规划生产设备、物料、人员的调配计划安排;多视角的指标分析,支撑企业管理者快速决策。
帮助线缆企业解决生产管理粗放、质量追溯困难、订单交付周期长等问题,提高生产管理的精细程度,降低人工成本、缩短订单交付周期。
实时监控起重设备运行状态,统计主要零部件的使用频次和累计时间,用于指导维护保养和更换周期,减少设备非计划性停机。
建立烟气治理设备的数字模型,全面、直观的进行系统运行状态监控,优化原料投入,保证设备稳定运行,实现设备故障快速恢复。
实时监测禽畜养殖环境参数、进食量、饮水量、清粪量,实现养殖的远程监控,保障禽畜适宜的生长条件,提高养殖能力。
建立数字孪生园区模型,通过对关键设备、园区周界、视频监控、能源消耗、访问车辆等的数字化管理, 提高园区安防能力,保障园区安全。
实现电子装配行业生产自动化,实现企业对客户订单的快速响应,自动适应多种型号的产品,提升产品质量和生产效率,构建企业的核心竞争力。
通过历史工艺数据和色彩数据的沉淀,对印刷试制过程进行数字化仿真,高效绐出精准试制方案,消除印刷试制工艺研制、配墨、制版等多个中间过程。
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