我国每年有大量机器从设备制造商出厂，它们被卖到全国各地的工厂，由此带来的设备故障维修问题一直是双方的痛点。对制造商来说，需要组建专门的售后工程师团队随时奔赴现场，人员维护、差旅成本很高。对工厂而言，等待维修的过程会导致整条生产线停产，既影响生产计划也浪费了其他设备的成本。随着工业机器及设备技术的飞速发展，先进的机器设备需要更加及时完善的服务和先进的管理模式。

伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展，机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破，使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。把握这一趋势，对于加强机器设备制造商及服务商的智能化和信息化能力具有重大的意义。经过长期对设备运维，设备运行监控，设备预防性维护的关注和研究，天拓四方就这一趋势总结后，认为主要表现在以下方面：

 一、行业应用价值

机器设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大，与机器设备有关的售后维护及其他费用也越来越高，机器设备运行中发生的任何故障或失效，不仅会引起严重后果，造成重大经济损失，甚至还可能导致灾难性的人员伤亡或恶劣的社会影响。

天拓四方的数网星工业互联网平台，通过对机器设备运行过程中的工况进行远程实时监测，对其故障发展趋势进行早期诊断，可找出故障原因，采取措施进行事前维修保养，避免设备的突然损坏，使机器设备安全运转。机器设备故障诊断系统可延长设备检修周期，缩短维修时间，为制定合理的检修制度提供科学数据基础。可极大地提高经济效益和社会效益，所以机器设备制造商及服务商采用数网星工业互联网平台有重要的现实意义，甚至是产业发展的转折点。

二、数网星机器故障预警解决方案

1、故障预测智能管理方案架构

天拓四方的数网星机器故障预测管理方案包括状态监测、分析诊断和故障预测三个方面，具体实施过程可以归纳为信息采集、信息处理、状态识别与诊断决策四个方面。

如图： 

信息处理：是将适配器采集来的信息进行分类处理、加工，获得能表征设备特征的过程，也是特征参量提取的过程。

状态识别：是将经过处理后，获得的设备特征参数与规定的允许参数或判别参数进行比较，以确定设备所处的状态是否存在故障，以及故障的类型和性质等，为此应正确制定相应的判别准则和诊断策略。

诊断决策：是根据对设备状态的判断，来决定应采取的对策与措施，同时应根据当前的信息，预测设备状态可能变化的趋势并进行分析。

2、故障预测智能管理方案内容

Datalin是天拓四方自行研发的智能网关，内含组态软件，可以将设备的工业语言翻译成计算机语言，并传送至云端。设备制造商根据产品情况在出厂前为其配置健康数据阈值，一旦设备出现故障，数网星工业云平台将发出警报。故障发生后，制造商的技术人员使用 SaaS 形式的服务平台软件对接工厂，也可以由后者向前者发起工单。由于对设备数据一目了然，避免了双方难以说清情况的困扰、从而实现远程维修，当然前提是现场工程师具备基本技术知识。经调查了解，目前需要现场支持的故障中，70%其实都可以通过远程指导维修。

此外，制造商可以在数网星工业互联网平台上建立设备知识库，将每次遇到的故障及维修方法不断加入其中，日后遇到相同问题可直接调用。云端还存有所有设备的历史数据，通过公式计算为其做故障预测。

三、数网星机器故障预警方案功能

天拓四方以“成为中国工业领域领先的工业互联网平台建设和数字化工厂DEPC（数字化业务总服务商）”为战略目标，经过十九年的经验及技术积累，自主研发了高兼容性、高并发量、高可靠性、多服务支撑的“ 数网星工业互联网平台”，并以此为基础架构依托，广泛与前端智能硬件制造商，后端第三方专家服务系统展开解决方案级的深度合作，打造了由“硬件、云端、人端”构成的黄金三角业务架构。

天拓四方工业互联网平台，已为多家知名工业制造企业提供成熟解决方案。在故障预测智能管理方案中主要功能：

四、应用前景

数网星工业互联网平台在其它工程领域中也有极为广泛的应用，在政府、企业、教育等领域提供智能制造咨询规划、设计实施、工业互联网平台建设等智能制造整体解决方案和“万企上云”的落地实践，客户遍及机加装配、高科技电子、半导体、线缆、食品饮料、制药、包装、机床、印刷、水及热力、交通市政、节能环保、电力、能源、冶金、矿山起重、物料运输等工业行业以及各级政府和广大院校。

天拓四方致力于推动中国工业高质量制造世界领先。推动企业技术和管理进步、效率和效益提升、助力中国制造长远发展、加速实现国力提升是我们的梦想和追求。我们努力在为企业、政府和教育院校建设自动化、数字化、网络化、智能化解决方案和工业互联网平台建设的道路上走出一条创新、发展、诚信之路！成功研发的自主品牌数网星工业互联网平台，帮助客户优化管理、提升效率和产品品质，推动企业数字化工厂建设进程，数网星-赋能智造的工业互联网平台！