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工业互联网在印刷行业的实践 让数据产生更大价值

文章出处:天拓四方    责任编辑:lzx 发布时间:2020-07-29
工业互联网技术的应用为数据、知识的价值挖掘提供了更多可能。通过构建经验模型,将传统无法有效积累的行业经验、专家经验封装,通过数据分析使经验知识发挥更大价值。

本文中,天拓四方工业互联网专家将通过印刷行业某烟盒生产企业试制过程为例,说明借助工业互联网技术如何利用经验知识提升企业产品生产效率和质量。


印刷企业亟需解决的问题

印刷行业具有较高的专业技术和专业知识。印刷试制,既是产品设计定型的结束,也是产品批量生产的开始。以烟盒试制为例,试制阶段,多数企业存在试制周期长,依靠工人师傅经验来调配专色墨,专色墨的配比不够精确,调配时间长,历史色彩数据不能自动调取,工艺参数不能随查随用等问题。因此,如何缩短试制时间、提高工艺参数复用率,提高印刷色彩数据利用率等是烟盒印刷甚至整个印刷行业亟待解决的问题。
依托工业互联网平台,承载印刷行业的专业工业知识和技术经验,把印刷试制全生命周期相关业务场景的技术知识、最佳实践及技术诀窍封装成满足印刷特定需求的应用软件,可极大地便利知识的应用和复用。


助力印刷工艺持续优化

数网星印刷行业智能试制解决方案基于数网星工业互联网平台,专注于为印刷工艺持续优化提供工业应用。

平台层,为客户提供通用PAAS层资源部署和管理,为印刷行业提供快速搭建工业APP的通用组件,更重要的,还提供了工业模型服务,使得试制过程积累的工艺经验、色彩调制经验和油墨配比经验以印刷模型服务的方式对外提供,供上层业务使用。

应用层,为客户提供各场景下业务管理功能和数据分析功能。在设计阶段,将打样任务执行阶段积累的试制工艺、油墨配比等数据和输入的设计目标,如产品、客户要求、样本信息等匹配,调用印刷模型服务进行分析匹配,按照匹配度自动推荐给用户。用户通过手动调整,形成1个或多个方案进行打样试制。试制过程中,系统会自动记录每一次调整的参数组合,传递给印刷模型。借助平台层的数据分析和匹配算法库,不断优化调整工艺模型、油墨配比模型等,帮助客户实现试制经验的积累和使用。


数网星工业互联网平台的客户价值

经过项目建设,形成烟盒印刷工艺知识库,积累了烟盒试制过程中工艺方案和油墨配比经验,供新设计方案快速复用,减少了研制工艺的时间;实现了色彩配比自动推荐,替代依靠工人师傅经验来调配的传统方式,大大减少了试制次数和试制周期。